2014-09-22
目前的視頻系統大數據應用仍然面臨著三大技術挑戰，概括為"存不下"、"找不到"、"看不清"三個方面。這三大挑戰在一定程度上反映出當前視頻大數據處理領域存在的主要問題，同時也對視頻大數據處理技術提出了更高的要求。
1，"存不下"主要體現在視頻壓縮編解碼性能的限制
隨著數字視頻應用產業鏈的快速發展，政府、學校、社區、民用以及網絡終端所產生的海量視頻向傳統視頻編碼標準發出宣戰。存儲的視頻數量不斷加大就需要更大程度地提高編解碼效率，提高視頻壓縮率，從而降低存儲空間。網絡化進程的加快也要求編碼后的視頻在快速、便捷傳輸的同時保證解碼還原的視頻質量。視頻壓縮也制約著智能視頻領域的發展。隨著視頻的網絡化、高清化、智能化時代的來臨，領先新一代視頻編碼標準，超越新的技術框架和編碼性能，才能在城市級視頻應用領域中取得核心的主導地位。
2，"找不到"主要體現為智能視頻監控領域中的算法檢測識別準確率的問題
目前的視頻監控方法只能在非常簡單的環境下聚焦少量目標，檢測、識別、跟蹤性能還無法達到一個較高的水準，多數軟件都存在場景、環境的限制，例如在簡單、純凈的場景中，檢測目標背景與前景差別較大時，檢測結果較為準確;而在一些人流量密度大的復雜場景中，如地鐵、車站、商場，監視成千上萬個個體時，準確地識別、跟蹤、檢測則是一項非常艱巨的任務。
3."看不清"主要體現在高清監控攝像機的智能化處理上
以往大多數城市級安防監控攝像頭錄制的視頻畫面都較為模糊，刑偵破案分析的依據僅僅為模糊畫面動作方向，甚至是模糊的像素點，對具體人物細節的描述不清晰導致刑偵難度加大，輔助公安機關研判的力度不強。在智能監控領域，傳統的智能分析方法較多的是在CIF格式下進行算法處理，這樣處理速度更易達到實時。當傳統視頻向高清視頻轉換過渡時需要多重處理策略相結合進行算法分析，這需要持續的研發革新。在從標清向高清的門檻跨越過程中，網絡帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲等問題也不斷顯現。